R

Inhaltsverzeichnis
Leseprobe

Dr. Reinhold Hatzinger / Kurt Hornik / Dr. Herbert Nagel

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ISBN
978-3-8632-6599-1
Umfang
465 Seiten
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8,7 MB
Erschienen am
01.02.2011
Sprache
Deutsch
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€ 23,99
R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Programmumgebung R sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. Das Buch folgt einem alternativen didaktischen Ansatz: ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird auf praxisorientierte, nicht-technische Weise eine integrierte Darstellung deskriptiver und analytischer Methoden gegeben. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und der Auswertung in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert. Dies ermöglicht den LeserInnen einen einfachen Zugang und die Umsetzung auf eigene Problemstellungen.



R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Programmumgebung R sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. Das Buch folgt einem alternativen didaktischen Ansatz: ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird auf praxisorientierte, nicht-technische Weise eine integrierte Darstellung deskriptiver und analytischer Methoden gegeben. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und der Auswertung in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert. Dies ermöglicht den LeserInnen einen einfachen Zugang und die Umsetzung auf eigene Problemstellungen.

AUS DEM INHALT:
Nach Einführungskapiteln über R folgt das Buch dem Aufbau des Buches SPSS Statistics ISBN 978-3-8273-7273-4. Hier die statistischen Verfahren, die mit R gelöst werden:
  • Balkendiagramme
  • Boxplots
  • Chi-Quadrat-Tests
  • Clusteranalysen
  • Cochran-Test
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Histogramm
  • Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Konfidenzintervalle
  • Korrelationsmethoden
  • Kruskal-Wallis-Test
  • Logistische Regression
  • Mann-Whitney-U-Test
  • McNemar-Test
  • (multiple) lineare Regression
  • Odds-Ratio-Test
  • Post-hoc-Tests
  • Q-Q-Plot
  • Screeplot
  • Streudiagramm
  • t-Tests
  • Tests für Anteile
  • Varianzanalysen
ÜBER DIE AUTOREN:
Dr. Reinhold Hatzinger ist Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien (WU) und wissenschaftlicher Leiter des Kompetenzzentrums für empirische Forschungsmethoden. Er wurde 2007 mit dem "Preis für innovative Lehre" für sein Lehrveranstaltungs-konzept "Statistik integrativ" ausgezeichnet. Professor Dr. Kurt Hornik (ebenfalls Wirtschaftsuniversität Wien) ist Leiter des Instituts für Statistik und Mathematik der WU und ist im Core Team der R-Entwickler. Dr. Herbert Nagel lehrt Statistik an der Wirtschaftsuniversität und der Universität Wien.

AUF DER COMPANION-WEBSITE:
  • Alle Beispiels- und Übungsdaten des Buches und der R-Code
DIE ZIELGRUPPE:
Studierende der Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Politikwissenschaften, Kommunikationswissenschaften u.a. Alle, die mit Auswertung quantitativer empirischer Untersuchungen befasst sind. Dies umfasst alle Einführungslehrveranstaltungen in Statistik.
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